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查询Tags标签： 召回，共有 19条记录-
推荐系统入门
什么是推荐系统？随着移动互联网的发展，越来越多的信息开始在互联网上传播，产生了严重的信息过载。因此，如何从众多信息中找到用户感兴趣的信息，这个便是推荐系统的价值。精准推荐解决了用户痛点，提升了用户体验，最终便能留住用户。推荐系统本质上就是一个信息过滤系…
2022/5/3 23:14:37 人评论 次浏览 -
特斯拉、雅培、丰田大批量产品召回，谁在为这些巨额费用买单？
新年伊始，众多的产品召回事件使得产品召回制度再次进入公众视野，同时也引起生产企业的重视。 1月27日，天津一汽丰田汽车有限公司、广汽丰田汽车有限公司向国家市场监督管理总局备案了召回计划，自2022年3月25日起召回32.4万辆卡罗拉和雷凌。 2月18日， 特斯拉（上海）有…
2022/2/25 6:30:56 人评论 次浏览 -
双塔DNN召回模型/DSSM/HNSW算法
参考这篇文章： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454 《谷歌最新双塔DNN召回模型——应用于YouTube大规模视频推荐场景》https://zhuanlan.zhihu.com/p/93257390 《向量化召回在360信息流广告的实践》先是第一篇： https://zhuanlan.zhihu.com/p/128988454上述模型训练…
2022/2/24 17:22:16 人评论 次浏览 -
NLP技术在找房的搜索推荐中的应用
公众号：系统之神与我同在 NLP技术在搜索推荐中的应用 本文包括 介绍（业务简介） NLU（找房中自然语言的理解） 应用（NLU在搜索推荐中的应用） 介绍 找房的业务和场景 图解（多元化的居住服务） 用户购房流程 找房场景 NLU 找房中的自然语言理解 找房业务下NLU的特点 …
2022/1/23 23:09:00 人评论 次浏览 -
兴趣点图谱的内容理解
兴趣点图谱的内容理解 本节包括： 项目背景介绍 兴趣点图谱建设 • 节点挖掘 • 关系挖掘 兴趣点图谱应用 项目背景-推荐基本范式 项目背景-推荐不准 搜索使用：词粒度进行召回，但是排序阶段，能够利用完整query排序，因此搜索可以使用basic粒度分词做召回。 eg： 王宝强…
2022/1/22 23:08:51 人评论 次浏览 -
机器学习算法中的准确率、召回率、F值等各种指标
摘要：数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言：在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Mea…
2021/11/30 22:06:11 人评论 次浏览 -
机器学习算法中的准确率、召回率、F值等各种指标
摘要：数据挖掘、机器学习和推荐系统中的评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)简介。 引言：在机器学习、数据挖掘、推荐系统完成建模之后，需要对模型的效果做评价。 业内目前常常采用的评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Mea…
2021/11/30 22:06:11 人评论 次浏览 -
个性化召回als算法原理
最小二乘法利用矩阵分解的结果无限逼近现有数据，得到隐含的特征利用隐含的特征预测其余结果表一： product1 product2 product3user1 3.0user21.0 1.0user33.0user4 1.0假设有4个用户，对应3个产品，加入user2被采集到对product2产生了一次兴趣，则记录为1.0（只记录对…
2021/11/27 17:15:28 人评论 次浏览 -
个性化召回als算法原理
最小二乘法利用矩阵分解的结果无限逼近现有数据，得到隐含的特征利用隐含的特征预测其余结果表一： product1 product2 product3user1 3.0user21.0 1.0user33.0user4 1.0假设有4个用户，对应3个产品，加入user2被采集到对product2产生了一次兴趣，则记录为1.0（只记录对…
2021/11/27 17:15:28 人评论 次浏览 -
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall）
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall） 在模式识别中，我们经常会使用到一些指标对目标识别或者影像分类的结果进行评价。 假设我们需要将一个样本集分类为苹果和非苹果两类，那么分类结果有四种情况：第一种情况：True Positive，本来就是苹果被分类成苹果；…
2021/11/10 23:13:33 人评论 次浏览 -
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall）
精度评定中的准确率（Precision）和召回率（Recall） 在模式识别中，我们经常会使用到一些指标对目标识别或者影像分类的结果进行评价。 假设我们需要将一个样本集分类为苹果和非苹果两类，那么分类结果有四种情况：第一种情况：True Positive，本来就是苹果被分类成苹果；…
2021/11/10 23:13:33 人评论 次浏览 -
push-新浪微博：（51CTO）机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家
1、微博push的种类 为什么要做push业务：国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。 微博push有哪些？热点push、个性化push。。。 push特性： 主动性：站方主动推送、用户被动接受挑战性：Feed是多条展示…
2021/10/23 23:13:02 人评论 次浏览 -
push-新浪微博：（51CTO）机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家
1、微博push的种类 为什么要做push业务：国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。 微博push有哪些？热点push、个性化push。。。 push特性： 主动性：站方主动推送、用户被动接受挑战性：Feed是多条展示…
2021/10/23 23:13:02 人评论 次浏览 -
用户流失预警
搭建用户流失预警系统，主要分为3步：定义、分析、搭建 召回效果不好： 已经真正流失的用户很可能已经卸载了app，关闭了推送信息，不能进行有效触达用户因为某种原因放弃了app，在收到召回信息的时候很可能会无视及产生反感，召回的难度可能并不比获取一个新用户低 希望能…
2021/8/4 6:08:18 人评论 次浏览 -
用户流失预警
搭建用户流失预警系统，主要分为3步：定义、分析、搭建 召回效果不好： 已经真正流失的用户很可能已经卸载了app，关闭了推送信息，不能进行有效触达用户因为某种原因放弃了app，在收到召回信息的时候很可能会无视及产生反感，召回的难度可能并不比获取一个新用户低 希望能…
2021/8/4 6:08:18 人评论 次浏览
