搜索结果
查询Tags标签： 回归，共有 166条记录-
逻辑回归与梯度下降法全部详细推导
from： https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9321199.html 逻辑斯谛回归 感知机的一个最大缺点是：在样本不是完全线性可分的情况下，它永远不会收敛。分类算中的另一个简单高效的方法：logistics regression（分类模型）很多情况下，我们会将逻辑回归的输出映射到二元…
2022/9/16 6:19:58 人评论 次浏览 -
python线性回归
import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_bostonimport statsmodels.formula.api as smffilename = r"D:\RUI\MathModeling\2021B乙醇\装料方式1数据.xlsx"data = pd.read_excel(filename)print(data)print(data.columns)mod =…
2022/9/14 1:19:10 人评论 次浏览 -
2.单变量线性回归
1. 一元线性回归（模型描述） 常用符号： m ： 训练样本的数量 x ： 输入变量/特征 y : 输出变量/预测的目标变量 （x, y）: 表示一个训练样本 $$(x^{(i)}, y^{(i)})$$ : 表示特殊训练样本/第i个训练样本 监督学习的工作过程:2. 代价函数在线性回归中我们要解决的是一个最…
2022/7/23 23:28:36 人评论 次浏览 -
matlab BP神经网络 回归或者分类程序
matlab BP神经网络 回归或者分类程序。 有例子，易上手，只要换数据就行，提供代码解释，可修改神经网络内置参数 YID:129665201421679华少zero
2022/7/16 1:24:38 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习-回归
task2 回归 找到一个Function，通过这个Function预测出一个数值，如根据股票走势预测明天的股票情况，根据宝可梦的属性预测它的CP值 2.1 线性模型：input x: featrue w: weight b: bias 2.2 损失函数(Loss Function) 损失函数的作用是衡量参数的好坏 线性模型中损失函数用…
2022/7/14 6:20:14 人评论 次浏览 -
线性回归算法
预测函数 单变量线性回归：\(h{_\theta(x)} = \theta{_0} + \theta{_1}x\)；令\(x_0 = 1\)；则\(h{_\theta(x)} = \theta{_0}x_0 + \theta{_1}x_1\) ； 多变量线性回归：\({{h}_{\theta }}\left( x \right)={{\theta }_{0}}{{x}_{0}}+{{\theta }_{1}}{{x}_{1}}+{{\theta }…
2022/7/5 1:20:49 人评论 次浏览 -
Python数据科学手册-机器学习：线性回归
朴素贝叶斯是解决分类任务的好起点，线性回归是解决回归任务的好起点。 简单线性回归 将数据拟合成一条直线。 y = ax + b , a 是斜率， b是直线截距 原始数据如下：使用LinearRegression评估器来拟合数据除了简单的直线拟合，还可以处理多维度的线性回归模型。 基函数回归…
2022/6/6 1:20:06 人评论 次浏览 -
神经网络与深度学习（邱锡鹏）编程练习 3 Logistic回归、softmax回归、支持向量机(SVM)
Logistic回归以及softmax回归 问题描述完成 logistic_regression-exercise.ipnb中的填空填空一：实现sigmoid的交叉熵损失函数(不使用tf内置的loss 函数)完成 softmax_regression-exercise.ipnb中的填空填空一：在__init__构造函数中建立模型所需的参数 填空二：实现softm…
2022/6/1 1:22:31 人评论 次浏览 -
R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 原文出处：拓端数据部落公众号在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征…
2022/5/23 23:22:56 人评论 次浏览 -
Logistic回归——原理加实战
Logistic回归 1. 什么是Logistic回归 Logistic是一种常用的分类方法，属于对数线性模型，利用Logistic回归，根据现有数据对分类边界建立回归公式，以此进行分类。 回归：假设现有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，这个拟合过程就称为回归 2. Logistic回归与S…
2022/5/5 23:20:58 人评论 次浏览 -
什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分…
2022/4/6 1:19:46 人评论 次浏览 -
什么是机器学习回归算法？【线性回归、正规方程、梯度下降、正则化、欠拟合和过拟合、岭回归】
1 、线性回归 1.1 线性回归应用场景房价预测 销售额度预测 金融：贷款额度预测、利用线性回归以及系数分析因子1.2 什么是线性回归 1.2.1定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分…
2022/4/5 9:49:20 人评论 次浏览 -
机器学习（3）-- 逻辑回归算法
什么是逻辑回归逻辑回归是通过回归的思想来解决二分类问题的算法逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果\((-∞,∞)\)映射到\((0,1)\)，故先介绍线性回归函数和逻辑函数 线性回归函数 线性回归函数的数学表达式: $y = \theta_{0}+\theta_{1}x_{1}+\theta_{2}x_{2} …
2022/4/3 17:19:33 人评论 次浏览 -
线性回归
1. 基本原理 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记 考虑一种最简单的情形：输入属性的数目只有一个，即 $$ D = \left \{ \left ( x^{i},y^{i} \right ) \right \} _{i=1}^{m} ，其…
2022/3/25 6:23:02 人评论 次浏览 -
图解机器学习 | 逻辑回归算法详解
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/34 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/188 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言 本篇内容我们给大家介绍机器学习领域最常见的模型之一：逻辑回归。它也是目前工业…
2022/3/10 14:14:58 人评论 次浏览
