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查询Tags标签： 特征向量，共有 20条记录-
Secure Face Matching Using Fully Homomorphic Encryption-2018：学习
本文学习论文“Secure Face Matching Using Fully Homomorphic Encryption-2018”和“基于全同态加密的人脸特征密文认证系统-2020”，记录笔记。摘要人脸识别技术的发展取决于特征学习（representation learning）的进步。 本文提出一个基于全同态加密的人脸识别方案，能…
2022/9/16 23:18:25 人评论 次浏览 -
Python实现PCA(Principal Component Analysis)
1.基本原理 PCA是机器学习和统计学领域一类特征降维算法。由于样本数据往往会有很多的特征，这会带来以下挑战：样本的维度超过3维则无法可视化； 维度过高可能会存在特征冗余，不利于模型训练，等等； 而PCA的目的就是在降低特征维度的同时，最大程度地保证原始信息的完整…
2022/9/3 14:24:08 人评论 次浏览 -
第2章 图论基础
简介 本章将主要介绍以下内容：图的表示 图的性质 复杂图 图上的计算任务图的表示图的定义：一个图可以被表示为\(G = \{V, E\}\)，其中\(V = \{v_1, \dots, v_N\}\)是大小为\(N = |V|\)的节点集合，\(E = \{e_1, \dots, e_M\}\)是大小为\(M\)的边的集合。注意：在没有特殊…
2022/4/2 23:21:11 人评论 次浏览 -
基于自适应图卷积注意力神经协同推荐算法
摘 要：随着互联网的快速发展，推荐系统可以用来处理信息过载的问题。由于传统推荐系统的诸多问题导致其无 法处理发掘隐藏信息。文中提出一种自适应图卷积注意力神经协同推荐方法(ANGCACF)。首先获取用户和项目交互 图，通过图卷积神经网络自适应的聚合用户和项目特征信息…
2022/3/18 22:59:20 人评论 次浏览 -
【人脸识别系列】| 实现人脸截图保存并编写128维特征向量
目录 前情提要PIL导入人脸编码函数——face_encodings切割具体代码MainTest3 结果展示总结前情提要 通过上一篇我们就可以对图片中的人脸进行识别，这篇文章就来教大家怎么对人脸部分进行截取保存。并且将图片中的每张人脸编码成一个128维长度的向量，通过这个后续能在人脸…
2022/2/8 23:22:17 人评论 次浏览 -
python学习scipy使用, 学习笔记
from scipy.optimize import fsolve from scipy.optimize import root# print(help(root))## fsolve第一个参数函数表达式 ，第二个参数，解的预测估计，第三个参数，函数中的参数a, b def fun(i):x = i[0]y = i[1]return [x ** 2 + y ** 2 - 1, x - y]s1 = fsolve(fun, […
2022/1/29 22:04:34 人评论 次浏览 -
主成分分析详解和应用（python/R）
注：可直接看方法解析和应用部分，其余部分为笔者的推导详解。 目录 方法解析 python实现 数据模拟 数据标准化 求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵 修剪得到累积贡献率超过85%的特征值向量和特征向量矩阵 修剪后的特征向量与原始数据相乘得到降维后的数据 完整代码 …
2022/1/15 17:08:21 人评论 次浏览 -
主成分分析详解和应用（python/R）
注：可直接看方法解析和应用部分，其余部分为笔者的推导详解。 目录 方法解析 python实现 数据模拟 数据标准化 求协方差矩阵及特征值和特征向量正交矩阵 修剪得到累积贡献率超过85%的特征值向量和特征向量矩阵 修剪后的特征向量与原始数据相乘得到降维后的数据 完整代码 …
2022/1/15 17:08:21 人评论 次浏览 -
数学建模之层次分析法（AHP）
本文参考老师课上的PPT 层次分析法（AHP）,是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。由于其系统灵活简洁的优点，迅速地在我国社会经济各个领域内，如工程计划、资源规划、政策指定等，得到了广泛的重视和应用。 层次分析法大体可以分为四个步骤： 1…
2022/1/11 23:35:01 人评论 次浏览 -
数学建模之层次分析法（AHP）
本文参考老师课上的PPT 层次分析法（AHP）,是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。由于其系统灵活简洁的优点，迅速地在我国社会经济各个领域内，如工程计划、资源规划、政策指定等，得到了广泛的重视和应用。 层次分析法大体可以分为四个步骤： 1…
2022/1/11 23:35:01 人评论 次浏览 -
无监督和有监督算法的区别
参考网址：https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。就如有标准答案…
2021/11/1 1:10:26 人评论 次浏览 -
无监督和有监督算法的区别
参考网址：https://www.jianshu.com/p/9b2826ef8a28 1、有监督学习：通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型，再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出，对输出进行简单的判断从而实现预测和分类的目的，也就具有了对未知数据进行预测和分类的能力。就如有标准答案…
2021/11/1 1:10:26 人评论 次浏览 -
论文查重—个人项目
第一次编程作业这个作业属于哪个课程 网工1934-软件工程这个作业要求在哪里 作业要求这个作业的目标 学会熟练运用PSP表格进行估计，掌握单元测试的功能1.相关代码已经上传到GitHub 2.PSP 表格PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）…
2021/9/19 6:04:48 人评论 次浏览 -
论文查重—个人项目
第一次编程作业这个作业属于哪个课程 网工1934-软件工程这个作业要求在哪里 作业要求这个作业的目标 学会熟练运用PSP表格进行估计，掌握单元测试的功能1.相关代码已经上传到GitHub 2.PSP 表格PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟）…
2021/9/19 6:04:48 人评论 次浏览 -
SIFT算法简介
文章目录 1 算法提出的背景2 算法思想3 SIFT算法实现物体识别主要有三大工序1 算法提出的背景 成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘，对环境的适应能力较差，急需提出…
2021/7/30 20:37:35 人评论 次浏览
