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查询Tags标签： 蒙特卡洛，共有 16条记录-
基于python的数学建模---蒙特卡洛算法
import math import random m = input(请输入一个较大的整数) n = 0 for i in range(int(m)):x = random.random()y = random.random()if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:n += 1 pi = 4 * n /int(m) print("pi = {}".format(pi))请输入一个较大的整数>? 100…
2022/8/13 1:26:07 人评论 次浏览 -
通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线
电动汽车蒙特卡洛分析matlab 通过matlab程序编写电动汽车蒙特卡洛模型，得到汽车行驶里程的概率分布曲线和充电功率曲线，程序运行可靠，有参考资料！ 电动汽车蒙特卡洛分析matlab 编号:3660641309969287爱熬夜的程序猿
2022/2/25 14:22:10 人评论 次浏览 -
基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测
基于蒙特卡洛法的电动汽车无序接入对配电网影响的分析 采用蒙特卡洛法对电动汽车的接入容量进行预测 再将预测的结果接入IEEE33节点配电网 通过对配电网的潮流计算 得到接入前后对电网电压和网损的影响 这个接入的数目也是可以灵活改变的编号:6150652729681272ocean
2022/2/8 23:22:23 人评论 次浏览 -
实现10负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算matlab程序，代码有注释
实现10负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算matlab程序，代码有注释。编号:9920651757875616浪迹天涯
2022/2/6 20:42:37 人评论 次浏览 -
武器系统仿真技术(一):系统误差分析的蒙特卡洛算法
1.应用前景 可以用于航空武器系统的误差分析,特别是函数误差的计算。蒙特卡洛法和协方差法是武器系统误差分析中的两种常用方法。其基本思想是通过对随机变量的模拟,对模拟结果进行统计分析,最终给出问题数值解的估计值。 2.武器系统误差的(MonteCarlo)分析方法 设系…
2021/12/16 1:10:13 人评论 次浏览 -
武器系统仿真技术(一):系统误差分析的蒙特卡洛算法
1.应用前景 可以用于航空武器系统的误差分析,特别是函数误差的计算。蒙特卡洛法和协方差法是武器系统误差分析中的两种常用方法。其基本思想是通过对随机变量的模拟,对模拟结果进行统计分析,最终给出问题数值解的估计值。 2.武器系统误差的(MonteCarlo)分析方法 设系…
2021/12/16 1:10:13 人评论 次浏览 -
蒙特卡洛法计算圆周率π（Python）
1 import random2 i = 03 numin = 04 numall = 05 while 1:6 i += 17 numall += 18 x = random.uniform(-5,5)9 y = random.uniform(-5,5) 10 if y*y+x*x <= 25: 11 numin += 1 12 if i % 50000 == 0: 13 print(4.0*numin/num…
2021/10/6 17:40:53 人评论 次浏览 -
蒙特卡洛法计算圆周率π（Python）
1 import random2 i = 03 numin = 04 numall = 05 while 1:6 i += 17 numall += 18 x = random.uniform(-5,5)9 y = random.uniform(-5,5) 10 if y*y+x*x <= 25: 11 numin += 1 12 if i % 50000 == 0: 13 print(4.0*numin/num…
2021/10/6 17:40:53 人评论 次浏览 -
蒙特卡罗强化学习算法
该算法通过考虑采样轨迹，克服了模型未知给策略估计造成的困难。此类算法需在完成一个采样轨迹后再更新策略的值估计，而基于动态规划的策略迭代和值迭代算法在每执行一步策略后就进行值函数更新。两者相比，蒙特卡洛算法的效率要低得多，这里的主要问题是蒙特卡洛强化学习…
2021/9/17 17:05:09 人评论 次浏览 -
蒙特卡罗强化学习算法
该算法通过考虑采样轨迹，克服了模型未知给策略估计造成的困难。此类算法需在完成一个采样轨迹后再更新策略的值估计，而基于动态规划的策略迭代和值迭代算法在每执行一步策略后就进行值函数更新。两者相比，蒙特卡洛算法的效率要低得多，这里的主要问题是蒙特卡洛强化学习…
2021/9/17 17:05:09 人评论 次浏览 -
国赛培训——随机化算法——蒙特卡洛模拟
文章目录 二：实例代码rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m)2.1 圆周率随机模拟计算二：实例代码 rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m) （1）rand(m,n)函数产生由在[0,1]之间均匀分布的随机数组成的m行n列的矩阵（或称为数组）。 （2）a + rand(m,n)(b-a) 可以输出在[a,b]之间均匀分布的随机…
2021/8/2 1:06:02 人评论 次浏览 -
国赛培训——随机化算法——蒙特卡洛模拟
文章目录 二：实例代码rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m)2.1 圆周率随机模拟计算二：实例代码 rand(n,m),unifrnd(l,r,n,m) （1）rand(m,n)函数产生由在[0,1]之间均匀分布的随机数组成的m行n列的矩阵（或称为数组）。 （2）a + rand(m,n)(b-a) 可以输出在[a,b]之间均匀分布的随机…
2021/8/2 1:06:02 人评论 次浏览 -
蒙特卡洛算法思想介绍
蒙特卡洛算法是AlphaGo的核心之一 当要求问题在有限的采样步骤以内，必须给出一个解的时候，不要求最优性，就是蒙卡特罗算法 两个小实验蒙特卡洛算法的两个小实验。1.计算圆周率pi。 原理：先画一个正方形，画出其内切圆，然后这个正方形内随机的画点，设点落在圆内的概为…
2021/6/29 17:24:02 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR）
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22862 原文出处：拓端数据部落公众号 如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。 金融和投资组合风险管理中的VaR？ VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部…
2021/6/29 9:20:51 人评论 次浏览 -
蒙特卡洛计算亚式期权以及希腊字母计算
文章目录一、涉及内容3. 运行效果三、第一题（hw1_1.py）1. 缺失值填补： 2. 六个月调整投资组合： 3. 计算日收益率及日平均收益（用于估计每只股票日期望收益）： 4. 协方差矩阵计算： 5. 计算权重：5.1 Markowitz投资组合方法 5.2 Monto Carlo方法 5.3 Monto Carlo alp…
2021/5/30 18:53:00 人评论 次浏览
