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查询Tags标签: CUDA,共有 216条记录
  • 基于anaconda3的Pytorch环境搭建

    方法一安装anaconda3,版本选择新的就行 打开anaconda prompt创建虚拟环境conda create -n pytorch_gpu python=3.9,pytorch_gpu是环境名称,可自行选取,python=3.9是选择的python版本,可自行选择,conda会自动下载选择的python版本 接下来去pytorch官网 https://pyt…

    2022/9/12 23:25:51 人评论 次浏览
  • Ubuntu1604从0安装CUDA

    港澳 2020年12月31日 目录通过安装CUDA来安装驱动先安装驱动禁用第三方驱动、卸载初始驱动、关闭图形界面再安装CUDA卸载CUDA安装Tensorflow安装VSCode和Requirements包InternalError: Dst tensor is not initialized实时监测GPU状态demo运行结果重要参考通过安装CUDA来安…

    2022/9/3 5:25:36 人评论 次浏览
  • 在Linux下安装CUDA

    缘起std::bad_alloc 程序跑到中途抛出异常:按照网上说法,将内存从8G扩大到了32G,无效。仍然抛出该异常。 查看TensorFlow是gpu版本还是cpu版本 from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_local_devices())发现没用上GPU,一直是CPU在跑…

    2022/9/3 5:25:25 人评论 次浏览
  • TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表

    TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载 一、TensorFlow对应版本对照表版本 Python 版本 编译器 cuDNN CUDAtensorflow-2.9.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow-2.8.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow…

    2022/8/27 23:52:55 人评论 次浏览
  • TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表

    TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表 CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 一、TensorFlow对应版本对照表版本 Python 版本 编译器 cuDNN CUDAtensorflow-2.9.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow-2.8.0 3.7-3.108.1 11.2tensorflow-2.7.0 3.7-3.98.1 11.2tenso…

    2022/8/27 23:35:06 人评论 次浏览
  • ubuntu安装nVidia驱动+cUDa

    1. 使用ssh,本地windows远程Ubuntu 参照https://blog.csdn.net/G_66_hero/article/details/979710231.1 Ubuntu下载ssh-serversudo apt-get install openssh-server1.2 Ubuntu执行ssh localhost1.3 windows使用ssh连接ssh [email protected]2. 先卸载掉Ubuntu自带的显卡驱…

    2022/8/17 5:24:32 人评论 次浏览
  • Linux查看当前Cuda(CUDA Toolkit )版本

    纯转载、cat /usr/local/cuda/version.txt nvcc-V nvidia-smi查看的不是当前cuda版本,而是最高支持的cuda版本 https://blog.csdn.net/hb_learing/article/details/115534219

    2022/8/15 5:23:07 人评论 次浏览
  • Windows11使用WSL Ubuntu搭建paddle的GPU环境

    Windows11使用WSL Ubuntu搭建paddle的GPU环境 最近升级到了Windows11,突然有个大胆的想法:在Windows11上安装WSL,将所有开发环境安装到WSL中。这样就能在windows各种QQ/微信/Steam玩的飞起,又能在Linux中敲代码。 当前时间:2022-08-13,本文章中所有步骤都是根据官网…

    2022/8/14 5:22:46 人评论 次浏览
  • MindSpore:CUDA编程(三)线程层次

    线程层次的概念:简单说,就是一个grid有多个block,一个block有多个thread. grid有多大,用gridDim表示它有多少个block,具体分为gridDim.x, gridDim.y,gridDim.z。 block有多大,用blockDim表示它有多少个thread,具体分为blockDim.x,blockDim.y,blockDim.z。 怎么表…

    2022/8/12 1:25:31 人评论 次浏览
  • MindSpore:CUDA编程(四)Global Memory

    在GPU上,on-board memory包含以下类型:local memory 每个thread一个。线程私有。 global memory 每个grid一个。每个thread都可以读。 constant memory 每个grid一个。只读。每个thread都可以读。 texture memory 每个grid一个。只读。每个thread都可以读。on-chip memo…

    2022/8/12 1:25:28 人评论 次浏览
  • MindSpore:CUDA编程(五)Event

    Event是CUDA中的事件,用于分析、检测CUDA程序中的错误。 一般我们会定义一个宏: #pragma once #include <stdio.h>#define CHECK(call) \ do \ { …

    2022/8/12 1:25:26 人评论 次浏览
  • MindSpore:CUDA编程(六)存储单元

    CUDA的存储单元包含以下类型:如下表所示:名称位置用途使用方法限制备注Register寄存器 GPU的SM上 存储局部变量每个SM上有成千上万个一个线程最大数量为256个需要省着用 线程私有,最快线程退出则失效Shared memory GPU芯片上 实现Block内的线程通信,目前最快的多Threa…

    2022/8/12 1:25:25 人评论 次浏览
  • 【pytorch】深度学习

    【视频来源】 一 python安装环境 pycharm+anaconda 二 创建python虚拟环境以及pip国内源设置 1创建: 目前兼容性比较好的版本conda create -n py38 python=3.8问题1:Collecting package metadata (current_repodata.json): faile 解决方案一 问题2:终端前有PS 输入CMD…

    2022/6/30 23:21:53 人评论 次浏览
  • Hands-On GPU Programming with Python and CUDA 电子书 pdf

    中文版好像叫《GPU编程实战(基于Python和CUDA)》关注公众号:红宸笑。 回复:电子书 即可

    2022/6/28 1:22:31 人评论 次浏览
  • docker容器安装TensorFlow_gpu 版本遇到的坑。。。

    运行并挂载docker镜像 docker run -it -v E:/workspace/docker:/dl -p 8888:8888 8d78dd1e1b64 /bin/bash 安装jupyter 保存docker容器的修改查看被修改的容器 :docker ps -l 提交指定容器保存为新的镜像: docker commit <container id> <new image name> 查…

    2022/5/1 6:14:51 人评论 次浏览
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