TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表
2022/8/27 23:35:06
本文主要是介绍TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表
CUDA下载地址
CUDNN下载地址
torch下载
一、TensorFlow对应版本对照表
版本 | Python 版本 | 编译器 | cuDNN | CUDA |
---|---|---|---|---|
tensorflow-2.9.0 | 3.7-3.10 | 8.1 | 11.2 | |
tensorflow-2.8.0 | 3.7-3.10 | 8.1 | 11.2 | |
tensorflow-2.7.0 | 3.7-3.9 | 8.1 | 11.2 | |
tensorflow-2.6.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | 8.1 | 11.2 |
tensorflow-2.5.0 | 3.6-3.9 | GCC 7.3.1 | 8.1 | 11.2 |
tensorflow-2.4.0 | 3.6-3.8 | GCC 7.3.1 | 8.0 | 11.0 |
tensorflow-2.3.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | 7.6 | 10.1 |
tensorflow-2.2.0 | 3.5-3.8 | GCC 7.3.1 | 7.6 | 10.1 |
tensorflow-2.1.0 | 2.7、3.5-3.7 | GCC 7.3.1 | 7.6 | 10.1 |
tensorflow-2.0.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | 7.4 | 10.0 |
tensorflow_gpu-1.15.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 7.3.1 | 7.4 | 10.0 |
tensorflow_gpu-1.14.0 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 4.8 | 7.4 | 10.0 |
tensorflow_gpu-1.13.1 | 2.7、3.3-3.7 | GCC 4.8 | 7.4 | 10.0 |
tensorflow_gpu-1.12.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.11.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.10.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.9.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.8.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.7.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.6.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.5.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 7 | 9 |
tensorflow_gpu-1.4.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 6 | 8 |
tensorflow_gpu-1.3.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 6 | 8 |
tensorflow_gpu-1.2.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 5.1 | 8 |
tensorflow_gpu-1.1.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 5.1 | 8 |
tensorflow_gpu-1.0.0 | 2.7、3.3-3.6 | GCC 4.8 | 5.1 | 8 |
二、Pytorch对应版本对照表
PyTorch 版本 | CUDA 环境 |
---|---|
0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 9.2 |
1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) | 10.0 |
1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) | 10.1 |
1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 10.2 |
1.7.0(1) | 11.0 |
1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.1 |
1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 | 11.3 |
这篇关于TensorFlow和CUDA、cudnn以及Pytorch对应版本对照表的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-10-30tensorflow是什么-icode9专业技术文章分享
- 2024-10-15成功地使用本地的 NVIDIA GPU 运行 PyTorch 或 TensorFlow
- 2024-01-23供应链投毒预警 | 恶意Py包仿冒tensorflow AI框架实施后门投毒攻击
- 2024-01-19attributeerror: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
- 2024-01-19module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute 'internal'
- 2023-07-17【2023年】第33天 Neural Networks and Deep Learning with TensorFlow
- 2023-07-10【2023年】第32天 Boosted Trees with TensorFlow 2.0(随机森林)
- 2023-07-09【2023年】第31天 Logistic Regression with TensorFlow 2.0(用TensorFlow进行逻辑回归)
- 2023-07-01【2023年】第30天 Supervised Learning with TensorFlow 2(用TensorFlow进行监督学习 2)
- 2023-06-18【2023年】第29天 Supervised Learning with TensorFlow 1(用TensorFlow进行监督学习 1)