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查询Tags标签： LCS，共有 13条记录-
LCS算法及其时空优化
经典算法 求解\(LCS\)（最长公共子序列）时，一般采用动态规划的方法。 例：有\(strn\)与\(strm\)两个序列，设\(DP\)方程\(f[i][j]\)表示\(strn\)的前\(i\)位与\(strm\)的前\(j\)位的LCS长度，转移方程如下:$$strn[i]==strm[j]:f[i][j]=f[i-1][j-1] +1$$ \[strn[i]…
2022/2/24 12:51:37 人评论 次浏览 -
动态规划学习
动态规划 动态规划问题简称为DP问题（dynamic problem） 规模是否可缩小用函数思想构造一个状态表达式（黑盒思路）构造状态转移优化（memorization/tabulation） e.g. Longest Common Subsequence(LCS)规模是否可缩小用函数思想构造一个状态表达式（黑盒思路） lcs(str1,…
2021/11/4 23:11:51 人评论 次浏览 -
动态规划学习
动态规划 动态规划问题简称为DP问题（dynamic problem） 规模是否可缩小用函数思想构造一个状态表达式（黑盒思路）构造状态转移优化（memorization/tabulation） e.g. Longest Common Subsequence(LCS)规模是否可缩小用函数思想构造一个状态表达式（黑盒思路） lcs(str1,…
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算法基础四：动态规划---最长公共子序列
算法基础四：动态规划---最长公共子序列 一、算法描述与分析 1、问题的理解与描述子序列：已知序列的子序列是在已知序列中去掉零个或多个元素后形成的序列。例如，Z=<B,C,D,B>是X=<A,B,C,B,D,A,B>的一个子序列。公共子序列：给定两个序列X和Y，若Z同时为X和Y…
2021/10/4 17:11:23 人评论 次浏览 -
算法基础四：动态规划---最长公共子序列
算法基础四：动态规划---最长公共子序列 一、算法描述与分析 1、问题的理解与描述子序列：已知序列的子序列是在已知序列中去掉零个或多个元素后形成的序列。例如，Z=<B,C,D,B>是X=<A,B,C,B,D,A,B>的一个子序列。公共子序列：给定两个序列X和Y，若Z同时为X和Y…
2021/10/4 17:11:23 人评论 次浏览 -
2021牛客多校4 C - LCS （构造）
构造字符串s1,s2,s3使得LCS(s1,s2)=a，LCS（s2,s3）=b,LCS（s3,s1）=c 我们先令minn为a,b,c三者中最小的，将s1,s2,s3用字符a填充至minn长度 然后再依次满足a,b,c三种条件，分别用字符bcd填充a-minn,b-minn,c-minn次 此时消耗最少字符满足上述三种条件，如果此时的s1,s2,s…
2021/8/13 23:09:26 人评论 次浏览 -
2021牛客多校4 C - LCS （构造）
构造字符串s1,s2,s3使得LCS(s1,s2)=a，LCS（s2,s3）=b,LCS（s3,s1）=c 我们先令minn为a,b,c三者中最小的，将s1,s2,s3用字符a填充至minn长度 然后再依次满足a,b,c三种条件，分别用字符bcd填充a-minn,b-minn,c-minn次 此时消耗最少字符满足上述三种条件，如果此时的s1,s2,s…
2021/8/13 23:09:26 人评论 次浏览 -
51Nod 1006 最长公共子序列Lcs
题目链接：51Nod 1006 最长公共子序列Lcs 题目大意：题解： 最长公共子序列模板题，设\(dp[i][j]\)为字符串\(A[1...i]\)与字符串\(B[1...j]\)的最长公共子序列长度，则状态转移方程为： \[dp[i][j] = max\{dp[i-1][j-1] + (A[i] == B[j]), dp[i-1][j], dp[i][j-1]\} \]用…
2021/7/26 6:07:19 人评论 次浏览 -
51Nod 1006 最长公共子序列Lcs
题目链接：51Nod 1006 最长公共子序列Lcs 题目大意：题解： 最长公共子序列模板题，设\(dp[i][j]\)为字符串\(A[1...i]\)与字符串\(B[1...j]\)的最长公共子序列长度，则状态转移方程为： \[dp[i][j] = max\{dp[i-1][j-1] + (A[i] == B[j]), dp[i-1][j], dp[i][j-1]\} \]用…
2021/7/26 6:07:19 人评论 次浏览 -
深入理解动态规划算法 | 最长公共子序列LCS
前面三篇文章已经为大家介绍了利用动态规划算法解决问题的思路以及相关的代码实现，最为核心的就是第一步利用数学中函数的思想来建立模型，然后求解问题。这三个问题构建的数学函数都有一个共同的特征就是所构建的函数都是一元函数即y = f(x)。如凑硬币的问题“面值为1元…
2021/6/30 17:22:59 人评论 次浏览 -
LCS算法
LCS算法 LCS算法： LCS是Longest Common Subsequence的缩写，即最长公共子序列。一个序列，如果是两个或多个已知序列的子序列，且是所有子序列中最长的，则为最长公共子序列。LCS不是唯一的，它可以有很多种，例如<A,B,C,B,D,A,B>和<B,D,C,A,B,A>的最长子序列…
2021/6/20 11:52:01 人评论 次浏览 -
【算法整理】LCS、LIS、LCIS、K_LCS、K_LIS、K_LCIS
文章目录 LCS | 最长公共子序列LIS | 最长上升子序列LCIS | 最长公共上升子序列K_LCS | 长度为K的公共子序列K_LIS | 长度为K的上升子序列K_LCIS | 长度为K的公共上升子序列说明：以下解析与代码为个人学习总结，若有不对，欢迎指正(*￣︶￣)。暂未做代码解析，有需要再补…
2021/4/29 12:29:07 人评论 次浏览 -
LCS
适用问题：ab两个串合并为一个新串，不改变a，b串本身的相对位置，但是要求新串长度最短。lcs[len1][len2] + len1 - lcs[len1][len2] + len2 - lcs[len1][len2]； 参考资料：1.最长公共子序列（LCS） 及其 应用于实际问题的解决
2021/4/7 18:39:48 人评论 次浏览
