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查询Tags标签： steps，共有 35条记录-
element ui 表单多层嵌套的prop 校验与重置的写法
在element ui 表单中 根据业务需要，有时候我们会遇到表单多层嵌套的prop 校验与重置的需要。这时候 就需要在 <el-form-item>标签中嵌套<el-form-item>，并且 el-form-item 标签的:prop属性，必须是其父级组件el-form中绑定model字段中的一个直接子属性。…
2022/7/14 23:21:45 人评论 次浏览 -
Jenkins集成Sonar(流水线项目)
sonar.projectKey=sp0706_demo01 sonar.projectName=sp0706_demo01 sonar.projectVersion=1.0 sonar.sources=. sonar.exclusions=**/test/**,**/target/** sonar.java.source=1.8 sonar.java.target=1.8 sonar.sourceEncoding=UTF-88.修改Jenkinsfilepipeline {agent any…
2022/4/18 23:43:32 人评论 次浏览 -
1472. 设计浏览器历史记录
1472. 设计浏览器历史记录](https://leetcode-cn.com/problems/design-browser-history/) 难度中等45收藏分享切换为英文接收动态反馈 你有一个只支持单个标签页的 浏览器 ，最开始你浏览的网页是 homepage ，你可以访问其他的网站 url ，也可以在浏览历史中后退 steps 步…
2022/3/21 6:29:50 人评论 次浏览 -
「题解」Codeforces 1139D Steps to One
D. Steps to One Description给一个数列，每次随机选一个 \(1\) 到 \(m\) 之间的数加在数列末尾，数列中所有数的 \(\gcd = 1\) 时停止，求期望长度 \(\bmod 10^9 + 7\)。 \(1\le m\le 100000\)。Solution 设 \(E(x)\) 为 \(x\) 的期望值，\(P(x)\) 为事件 \(x\) 发生的概…
2022/3/10 23:19:37 人评论 次浏览 -
光度迷宫算法
package mainimport ("fmt""os")type point struct {i, j int}func (p point) add(step point) point {p.i += step.ip.j += step.jreturn p}func (p point) at(maze [][]int) (int, bool) {if p.i < 0 || p.i >= len(maze) {return 0, false}i…
2022/3/3 20:14:58 人评论 次浏览 -
MySQL为什么"错误"选择代价更大的索引
1.问题描述 群友提出问题，表里有两个列c1、c2，分别为INT、VARCHAR类型，且分别创建了unique key。 SQL查询的条件是 WHERE c1 = ? AND c2 = ?，用EXPLAIN查看执行计划，发现优化器优先选择了VARCHAR类型的c2列索引。 他表示很不理解，难道不应该选择看起来代价更小的I…
2022/1/10 19:03:40 人评论 次浏览 -
MySQL为什么"错误"选择代价更大的索引
1.问题描述 群友提出问题，表里有两个列c1、c2，分别为INT、VARCHAR类型，且分别创建了unique key。 SQL查询的条件是 WHERE c1 = ? AND c2 = ?，用EXPLAIN查看执行计划，发现优化器优先选择了VARCHAR类型的c2列索引。 他表示很不理解，难道不应该选择看起来代价更小的I…
2022/1/10 19:03:40 人评论 次浏览 -
深度学习：WarmUp【针对学习率优化的一种方式：在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches之后再修改为预先设置的学习率来进行训练】
一、warmup是什么？ Warmup是针对学习率优化的一种方式，Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches,再修改为预先设置的学习率来进行训练。 二、为什么要使用 warmup? 在实际中，由于训练刚开…
2022/1/1 23:39:59 人评论 次浏览 -
深度学习：WarmUp【针对学习率优化的一种方式：在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches之后再修改为预先设置的学习率来进行训练】
一、warmup是什么？ Warmup是针对学习率优化的一种方式，Warmup是在ResNet论文中提到的一种学习率预热的方法，它在训练开始的时候先选择使用一个较小的学习率，训练了一些epoches,再修改为预先设置的学习率来进行训练。 二、为什么要使用 warmup? 在实际中，由于训练刚开…
2022/1/1 23:39:59 人评论 次浏览 -
【3】数据驱动-Scenarios Outlines
测试过程中，同一个测试场景经常需要使用不同的测试数据来覆盖验证。在Behave中，我们可以通过Scenario Outlines来实现这种数据驱动的功能。1 Scenario Outline: search keyword from Baidu2 Given The index page of Baidu is ready3 When I input <keywor…
2021/12/25 23:07:15 人评论 次浏览 -
【3】数据驱动-Scenarios Outlines
测试过程中，同一个测试场景经常需要使用不同的测试数据来覆盖验证。在Behave中，我们可以通过Scenario Outlines来实现这种数据驱动的功能。1 Scenario Outline: search keyword from Baidu2 Given The index page of Baidu is ready3 When I input <keywor…
2021/12/25 23:07:15 人评论 次浏览 -
Python考试答案
选择题1-10： a a a b a a b bc abd abcd填空题11、数组或列表 12、大数据方面的科学计算、数据可视化模块 13、while语句、for语句 14、PyPDF2、NLTK 、Python-docx 15、Python2、Python3 16、# 17、| 18、read_csv()、read_table(…
2021/12/3 22:06:46 人评论 次浏览 -
Python考试答案
选择题1-10： a a a b a a b bc abd abcd填空题11、数组或列表 12、大数据方面的科学计算、数据可视化模块 13、while语句、for语句 14、PyPDF2、NLTK 、Python-docx 15、Python2、Python3 16、# 17、| 18、read_csv()、read_table(…
2021/12/3 22:06:46 人评论 次浏览 -
马踏棋盘算法
问题：在N行N列的棋盘上，一位骑士按象棋中“马走日”的走法从初始坐标位置（SX, SY）出发，要求遍历（巡游）棋盘中每一个位置一次。请输出其实巡游的位置顺序，或输出无解。 #include <iostream> using namespace std; // 棋盘边长、起始位置、总步数 const int N…
2021/11/18 22:13:15 人评论 次浏览 -
马踏棋盘算法
问题：在N行N列的棋盘上，一位骑士按象棋中“马走日”的走法从初始坐标位置（SX, SY）出发，要求遍历（巡游）棋盘中每一个位置一次。请输出其实巡游的位置顺序，或输出无解。 #include <iostream> using namespace std; // 棋盘边长、起始位置、总步数 const int N…
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