本文主要是介绍源码编译tensorflow，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

clone源码

去git上下载tensorflow源码

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

依赖项安装

常规依赖项

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python

bazel安装

去bazel官网，找到自己的操作系统

这里选用直接脚本安装的方式进行安装。

sudo apt install g++ unzip zip

# Ubuntu 16.04 (LTS) uses OpenJDK 8 by default:
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

# Ubuntu 18.04 (LTS) uses OpenJDK 11 by default:
sudo apt-get install openjdk-11-jdk

chmod +x bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh

./bazel-<version>-installer-linux-x86_64.sh --user

export PATH="$PATH:$HOME/bin"

到这里bazel安装完成，我下载的版本是3.7.2，安装完成后一定要source一下.bashrc。

编译tensorflow

首先进行编译选项，在tensorflow的文件夹下运行：

./configure

下面会出现多个选项，这里没有用到GPU，所以除了确定python版本以外都设置为NO。

bazel build --local_cpu_resources=4 //tensorflow:libtensorflow_cc.so

这里一定要用到选项--local_cpu_resources=4，确定4线程编译。否则默认情况下会直接吃满CPU和内存。

这篇关于源码编译tensorflow的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！