本文主要是介绍jupyter+python，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在线编辑平台，jupyter中的快捷键

1，Ctrl + Enter：执行当前单元格的代码；

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3，Tab ：代码补全；

4，Shift + Tab：查看帮助文档；

5，Ctrl + /：注释和取消注释；

python编程

1、代码中所有标点符号都是英文的，比如：逗号，冒号，小括号等；

2、学习python三板斧 print ，type， dir；：

print方法，表示打印，在控制台输出内容，比如：print(1)；
type方法，表示判断数据类型，比如type(1)
dir方法，表示查看对象的属性和方法，比如：dir("hello,python")

3、= 表示赋值，并不是等于的意思,比如：a=1，表示将1赋值给变量a
    一般等于用“==”，左右两侧内容相等返回True，否则返回False，比如：3 == 2，返回False

bool类型表示逻辑真假，往往是一个判断条件的结果，有2个常量，True表示逻辑真，False表示逻辑假，比如：c=True，d=3>5；

4、int类型表示整数，比如：a=2

float类型表示浮点数（小数），比如：b=3.14；

5、str是字符串型，用英文引号引起来，单引号，双引号，三单引号，三双引号都可以
 比如：s="hello,python"

6、list 是列表，用中括号括起来，元素可以是任意类型的数据，前后有顺序，可以通过索引和切片来读取其中的数据，比如：ls=[2, 3.5, ["hello"]]，注意：英文逗号，表示并列关系的多个数据；

7、 strip()方法，可以用去去除whitespace  空格 ，回车 \r， 换行 \n，制表符 \t
如：s5 = "Hello,world\n"
s5.strip() 返回"Hello,world"

split()方法，可用于指定分隔符来切割字符串
如：s = "2,3,4,5,6,7"
s.split(",") 返回：['2', '3', '4', '5', '6', '7']

split()方法我们再导入文本数据的时候经常会用到，那么它的返回值['2', '3', '4', '5', '6', '7']，这是一个什么类型呢？

['2', '3', '4', '5', '6', '7']是一个列表类型的数据

list列表中的append()，在尾部追加一个元素
如：ls.append(1)

可以通过索引和切片来读取列表中的数据

不光列表可以，字符串也是可以通过索引获取内容的

ls[start:end]，前闭后开
注意：start表示从什么位置开始取（包含），end表示取到哪个位置（不包含）
如：ls[0:2]  表示取出索引为0和1的元素，索引为2的元素取不到

8、tuple是元祖，可以看做只读列表，用小括号括起来，定义好了，不能修改，比如：t1=(1,  False,  "Hi")；

9、set是集合，元素要求不能重复，前后没有顺序，用大括号括起来
 比如：s = ｛2,  5.9, True｝，可以用于自动去除重复数据；

集合中添加元素的方法是add(),注意和列表不同

10、dict是字典，每个元素都是一个键值对，由两部分构成，前后没有顺序，key要求不能重复，用大括号括起来
 比如：d=｛"name":"Lucy",  "age":21｝；

获取字典中的值,可通过键来进行获取，如：d["name"]

字典中的一些方法：

获取所有键：d.keys()
获取所有值：d.values()
获取所有元素：d.items()

11、获取字典中的每一个元素，可以使用循环获取，如：
for item in d.items():
     print(item)

使用循环，需要注意的是代码段的缩进；

12、if用于分支结构，for用于循环结构，二者均需要注意代码段的缩进；
如：输出1到100中可以被2整除的所有数
for idx in range(1,101):
    if idx % 2 == 0:
        print(idx)

13，循环组件：
(1)break当前退出循环；
(2)continue退出本次循环，继续进行下一次循环

14，定义函数：

def info(a, b, c):
    return a + b + c

return是将结果返回到调用的位置

函数调用：info(1, 2, 3)

15，class类：数据（attribute，属性） + 函数（method，方法），可以存储数据，同时又可以调用函数来执行一些操作
如：
class Car(object):
    """
        我的汽车类
    """
    def __init__(self, brand):
        """
            初始化方法（挂数据的）
        """
        self.brand = brand

    def run(self):
        print("The car is running happily ....")

16，导入包：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

as表示起别名

17，numpy创建张量，如：
arr = np.array([1,2,3])

常用的方法：
均值 mean
方差 variance
标准差 standard deviation

如：
arr.mean()
arr.var(axis=0)
arr.std(axis=1)

axis用来指定行或列，0表示列，1表示行

18，画图:
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.array([3,5,7,9])
y = np.array([6, 10, 14, 18])
画折线图：plt.plot(x, y)
画散点图：plt.scatter(x, y)

这篇关于jupyter+python的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！