【Python数据分析-3】:Pandas常用操作-数据选择的常用方法
2021/11/20 14:10:04
本文主要是介绍【Python数据分析-3】:Pandas常用操作-数据选择的常用方法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
数据选择的常用方法
在ipython解释器下,构造测试数据:
In [1]: import numpy as np In [2]: import pandas as pd In [3]: dates = pd.date_range('20211107', periods=6) In [4]: data = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=d ...: ates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) In [5]: data Out[5]: A B C D 2021-11-07 -0.877244 1.713848 0.144780 0.011379 2021-11-08 -0.213253 0.344520 -0.658004 0.648373 2021-11-09 0.408933 -0.145004 -1.644283 -0.402420 2021-11-10 0.687184 0.412389 0.571787 0.069970 2021-11-11 0.984974 -1.827038 1.206369 -1.701110 2021-11-12 2.179770 -0.607483 -0.170085 0.617194 复制代码
按行标签选择数据:
In [11]: data.loc['2021-11-07'] Out[11]: A -0.877244 B 1.713848 C 0.144780 D 0.011379 Name: 2021-11-07 00:00:00, dtype: float64 复制代码
列标签获取多列数据:
In [15]: data.loc[:, ['A', 'B']] Out[15]: A B 2021-11-07 -0.877244 1.713848 2021-11-08 -0.213253 0.344520 2021-11-09 0.408933 -0.145004 2021-11-10 0.687184 0.412389 2021-11-11 0.984974 -1.827038 2021-11-12 2.179770 -0.607483 复制代码
结合行标签和列标签获取多行多列数据:
In [16]: data.loc['2021-11-07':'2021-11-09', ['A', 'B']] Out[16]: A B 2021-11-07 -0.877244 1.713848 2021-11-08 -0.213253 0.344520 2021-11-09 0.408933 -0.145004 复制代码
根据行标签和列标签获取某行多列数据:
In [17]: data.loc['2021-11-07', ['A', 'B']] Out[17]: A -0.877244 B 1.713848 Name: 2021-11-07 00:00:00, dtype: float64 复制代码
根据特定行标签和特定的列标签获取某一个值:
# 方法一: In [19]: data.loc['2021-11-07', 'A'] Out[19]: -0.877244243377641 # 方法二: In [20]: data.at['2021-11-07', 'A'] Out[20]: -0.877244243377641 复制代码
按索引位置(第几个位置,0索引为第一个位置)获取数据:
In [22]: data Out[22]: A B C D 2021-11-07 -0.877244 1.713848 0.144780 0.011379 2021-11-08 -0.213253 0.344520 -0.658004 0.648373 2021-11-09 0.408933 -0.145004 -1.644283 -0.402420 2021-11-10 0.687184 0.412389 0.571787 0.069970 2021-11-11 0.984974 -1.827038 1.206369 -1.701110 2021-11-12 2.179770 -0.607483 -0.170085 0.617194 In [23]: data.iloc[0] Out[23]: A -0.877244 B 1.713848 C 0.144780 D 0.011379 Name: 2021-11-07 00:00:00, dtype: float64
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