Python基于OpenCV实现视频的人脸检测
2019/7/13 22:21:07
本文主要是介绍Python基于OpenCV实现视频的人脸检测,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下
前提条件
1.摄像头
2.已安装Python和OpenCV3
代码
import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) # 打开视频捕获设备 video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: if not video_capture.isOpened(): print('Unable to load camera.') sleep(5) pass # 读视频帧 ret, frame = video_capture.read() # 转为灰度图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 调用分类器进行检测 faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30), #flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE ) # 画矩形框 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 显示视频 cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 关闭摄像头设备 video_capture.release() # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持找一找教程网。
这篇关于Python基于OpenCV实现视频的人脸检测的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-10-04Python外包有哪些常见的主要库-icode9专业技术文章分享
- 2024-10-02基于深度学习的钢铁缺陷检测系统(yolov8、注意力机制、PyQt5界面、Python)
- 2024-10-01怎么用python搭建一个系统-icode9专业技术文章分享
- 2024-09-30Python基础入门教程
- 2024-09-30获取参数学习:Python中的基础教程
- 2024-09-30Python编程基础详解
- 2024-09-29点击加载学习:Python编程基础教程
- 2024-09-29数据科学五大Python前端库:第二部分
- 2024-09-27使用python 将ETH账户的资产打散
- 2024-09-26Python编程基础