OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例
2019/7/14 23:15:03
本文主要是介绍OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸代码实例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
参考
代码
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库 while(True): ret, frame = cap.read() # 读取一帧的图像 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰 faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 检测人脸 for(x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人脸 cv2.imshow('Face Recognition', gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() # 释放摄像头 cv2.destroyAllWindows()
效果
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