OpenCV高斯模糊

在高斯模糊操作中，图像与高斯滤波器而不是盒式滤波器卷积。 高斯过滤器是一个低通过滤器，可以消除高频分量的减少。

可以使用imgproc类的Gaussianblur()方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 -

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
• dst - 表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
• ksize - 表示内核大小的Size对象。
• sigmaX - 类型变量double表示X方向上的高斯核标准差。

示例

以下程序演示如何对图像执行高斯模糊操作。

package com.zyiz.blur;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -