OpenCV箱式滤镜

箱式过滤器操作与平均模糊操作相似; 它将双边图像应用于滤镜。 在这里，可以选择框是否应该正常化。

可以使用imgproc类的boxFilter()方法在图像上执行此操作。 以下是这种方法的语法 -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
• dst - 表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
• ddepth - 表示输出图像深度的整数类型变量。
• ksize - 表示内核大小的Size对象。
• anchor - 表示定位点的整数类型的变量。
• Normalize - 一个布尔型的变量指定内核是否应归一化。
• borderType - 表示所用边框类型的整数对象。

示例

以下程序演示如何对图像执行双边滤镜操作。

package com.zyiz.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = \\\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\\\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\\\"F:/worksp/opencv/images/sample2boxfilter.jpg\\\", dst);

      System.out.println(\\\"Image Processed\\\");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -