OpenCV拉普拉斯变换

拉普拉斯(Laplacian)操作也是一个派生的操作，用来找出图像中的边缘。 这是一个二阶导数掩模。 在这个隐藏中，我们有两个进一步的分类，一个是正拉普拉斯操作，另一个是负拉普拉斯操作。

与其他算子不同，拉普拉斯并没有在任何特定方向上取出边缘，而是在后续分类中取出边缘。

• 向内边缘
• 向外边缘

可以使用imgproc类的Laplacian()方法对图像执行拉普拉斯变换操作，以下是此方法的语法。

Laplacian(src, dst, ddepth)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示源(输入)图像的Mat类的对象。
• dst - 表示目标(输出)图像的Mat类的对象。
• ddepth - 表示目标图像深度的整数类型变量。

示例

以下程序演示如何对给定图像执行拉普拉斯变换操作。

package com.zyiz.transformation;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample3.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -