OpenCV扩张

侵蚀和扩张是两种形态操作。 顾名思义，形态操作是根据形状对图像进行处理的一组操作。

基于给定的输入图像，开发了“结构元素”。这可以在两个程序中的任何一个中完成。 这些目的是消除噪音，解决不完善之处，使图像清晰。

扩张

这个过程遵循与特定形状(如正方形或圆形)的某些内核的卷积。这个内核有一个锚点，表示它的中心。

这个内核重叠在图片上来计算最大像素值。 经过计算，图片被替换为中心的锚点。 通过这个程序，明亮区域的面积变大，因此图像尺寸增加。

例如，白色或明亮的物体的大小增加，而黑色或暗色的物体的大小减小。

可以使用imgproc类的dilate()方法对图像执行扩张操作。以下是此方法的语法。

dilate(src, dst, kernel)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
• dst - 表示此操作的目标(输出图像)的Mat对象。
• kernel - 表示卷积核的Mat对象。

示例

可以使用getStructureElement()方法来准备内核矩阵。该方法接受一个表示morph_rect类型的整数和一个Size类型的对象。

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

以下程序演示如何对给定图像执行扩张操作。

package com.zyiz.filtering;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file =\"F:/worksp/opencv/images/sample2.jpg\";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite(\"F:/worksp/opencv/images/sample2dilation.jpg\", dst);

      System.out.println(\"Image Processed\");
   } 
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample2.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -