OpenCV直方图均衡

图像的直方图显示像素的强度值的频率。在图像直方图中，X轴表示灰度强度，Y轴表示这些强度的频率。

直方图均衡化提高了图像的对比度，以扩大语义范围。可以使用Imgproc类的equalizeHist()方法来均衡给定图像的直方图。以下是此方法的语法。

equalizeHist(src, dst)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示此操作的源(输入图像)的Mat对象。
• dst - 表示输出的Mat类的一个对象(在均衡直方图之后获得的图像)

示例

以下程序演示如何均衡给定图像的直方图。

package com.zyiz.miscellaneous;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/histo_input.jpg";

      // Load the image
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // Applying color
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // Splitting the channels
      Core.split(equ, channels);

      // Equalizing the histogram of the image
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像：histo_input.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -