OpenCV图片人脸检测

org.opencv.videoio包的VideoCapture类包含使用系统摄像头捕获视频的类和方法。 让我们来看看它是如何做到这一点。

第1步：加载OpenCV本机库

在使用OpenCV库编写Java代码时，需要做的第一步是使用loadLibrary()加载OpenCV本地库。加载OpenCV本机库，如下所示。

// Loading the core library 
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

第2步：实例化CascadeClassifier类

org.opencv.objdetect包的CascadeClassifier类用于加载分类器文件。 通过传递xml文件lbpcascade_frontalface.xml来实例化这个类，如下所示。

// Instantiating the CascadeClassifier 
String xmlFile = "F:/worksp/opencv/lbpcascade_frontalface.xml"; 
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

步骤3：检测脸部

可以使用CascadeClassifier类的detectMultiScale()方法来检测图像中的人脸。 该方法接受Mat类中的一个对象，该对象持有输入图像以及类MatOfRect的一个对象来存储检测到的脸部。

// Detecting the face in the snap 
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); 
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);

示例

以下程序演示如何检测图像中的人脸。

package com.zyiz.cameraface;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceDetectionImage {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/facedetection_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Instantiating the CascadeClassifier
      String xmlFile = "F:/worksp/opencv/lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

      // Detecting the face in the snap
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces", 
         faceDetections.toArray().length));

      // Drawing boxes
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,                                               // where to draw the box
            new Point(rect.x, rect.y),                            // bottom left
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), // top right
            new Scalar(0, 0, 255),
                                                    // RGB colour
         );
      }

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/facedetect_output1.jpg", src);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像facedetection_input.jpg。

执行上面示例代码后，得到以下输出结果 -

注意： lbpcascade_frontalface.xml 文件可从网上搜索下载。