OpenCV距离转换

距离变换操作通常将二值图像作为输入。 在这个操作中，前景区域内的点的灰度强度被改变，以距离它们各自距最近的0值(边界)的距离。

可以使用distanceTransform()方法在OpenCV中应用距离转换。以下是此方法的语法。

distanceTransform(src, dst, distanceType, maskSize)

该方法接受以下参数 -

• src - 表示源(输入)图像的Mat类的对象。
• dst - 表示目标(输出)图像的Mat类的对象。
• distanceType - 表示要应用的距离转换类型的整数类型变量。
• maskSize - 表示要使用的掩码大小的整数类型变量。

示例

以下程序演示如何对给定图像执行距离转换操作。

package com.zyiz.transformation;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DistanceTransform {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file,0);

      // Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat();
      Mat binary = new Mat();

      // Converting the grayscale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Applying distance transform
      Imgproc.distanceTransform(src, dst, Imgproc.DIST_C, 3);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3distnceTransform.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

假定以下是上述程序中指定的输入图像sample3.jpg。

执行上面示例代码，得到以下结果 -