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OpenCV索贝尔操作
使用索贝尔(sobel)操作,可以在水平和垂直方向上检测图像的边缘。可以使用sobel()
方法在图像上应用sobel
操作。以下是这种方法的语法 -
Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy)
该方法接受以下参数 -
- src - 表示源(输入)图像的
Mat
类的对象。 - dst - 表示目标(输出)图像的
Mat
类的对象。 - ddepth - 表示图像深度的整数变量(
-1
)。 - dx - 表示
x
导数的整数变量(0
或1
)。 - dy - 表示
y
导数的整数变量(0
或1
)。
示例
以下程序演示如何在给定图像上执行Sobel
操作。
package com.zyiz.sobelderivatives; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class SobelTest { public static void main(String args[]) { // Loading the OpenCV core library System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object String file ="F:/worksp/opencv/images/sample3.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); // Creating an empty matrix to store the result Mat dst = new Mat(); // Applying sobel on the Image Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1); // Writing the image Imgcodecs.imwrite("F:/worksp/opencv/images/sample3sobel_output.jpg", dst); System.out.println("Image processed"); } }
假定以下是上述程序中指定的输入图像sample3.jpg
。
执行上面示例代码,得到以下结果 -
索贝尔变体
将不同的值传递给最后一个参数(dx
和dy
),它的值在0
和1
之间,会得到不同的输出。
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程序员编程王